產業別
美妝保養
優若美 Mayskin
優若美 Mayskin
這一頁講「我怎麼想」——12 個機器人怎麼被設計成一套系統。每張圖都是示意：展示架構的形狀與設計邏輯，不揭露可直接複製的方法細節。
Lens 01 · 全景
四層堡壘 · 一個會自轉的系統
12 個機器人不是平鋪的工具箱，而是疊在一條「數據 → 營運 → 決策 → 組織」的脊椎上：下層收集與生成，往上預測與決策，最頂是讓組織自我複製的大腦。下層穩、上層活。
示意露出四層的角色分工；各機器人的內部演算法與設定為方法論本體，不在此公開。
Lens 02 · 槓桿
一位總監 ＋ AI ＞ 整個行銷團隊
傳統行銷要一整組人各管一塊；這套系統把重複、可規則化的工作交給 12 個機器人，人只留在「審核與決策」。產出不是相加，是相乘——1＋1＞5。
原則定位可公開——它是這套系統的設計目標，不是操作手冊。
Lens 03 · 串接
12 個機器人不是孤島
真正的價值不在單一機器人，而在它們之間的「邊」——資料互相串接。三條主線縫住整套系統：素材迴圈、缺貨預警線、人才複製線。一個問題，多個機器人從不同角度都看得到。
示意露出系統的「邊」——三條資料流串起 12 個節點；各串接的實際欄位與觸發規則不在此。
Lens 04 · 分群
五種介面原型 · 一套視覺語言
12 個後台其實只用五種介面骨架：照原型分群設計，模板能重複用、視覺一致、也方便客戶理解。換零件不換接線。
原則五種原型可公開；各原型內的欄位設計與資料邏輯不在此。
這一頁講「我做出什麼」——14 個交付畫面與量化成果。畫面是真實產出，比例縮小：看得出量與精密，讀不出可複製的內容。
Lens 05 · 數據
交付一覽
一套會運轉的系統，一次交付 12 個機器人後台、一個總管理處、一張系統關聯圖。
12 個
AI 機器人後台
14 張
操作畫面交付
5 種
介面原型
4 層
系統架構
10x
內容產能（M4 示意）
38 hr
月省訓練（M2 示意）
示意畫面內的數字為案例示意值，用以展示系統能力；對應的客戶機密與真實營運數據不在此。
Lens 06 · 門面
系統總管理處
12 個機器人的統一入口——四層架構、五群分色，一眼看懂這不是 12 個散裝工具，而是一套有層級、會串接的系統。
寶赫曼 AI 智慧堡壘 · 總管理處
12 個 AI 機器人 · 從「數位化」到「智能化」的全流程系統
生成 AI 戰略全局評估
12 個機器人
4 層級架構
全流程資料串接
Level 1 · 智慧基座Smart Foundation
M1
企業戰情儀表板
自動抓各平台數據生診斷，取代人工 Excel 拉表。
進入系統 →
M2
互動式助教
SOP 餵給 GPTs，員工直接問 AI 解決操作。
進入系統 →
M3
異常偵測警報
監控流量轉換異常，自動發 LINE 並判讀原因。
進入系統 →
Level 2 · 生成式營運Generative Operations
M4
內容工廠
品牌 LoRA 生圖文，產能 10 倍人類只審核。
進入系統 →
M5
動態銷售頁
版位熱點分析，客製文案提升漏斗轉換。
進入系統 →
M6
策略歸因報告
迴歸找真正賺錢素材，識別高含金量受眾。
進入系統 →
Level 3 · 預測型決策Predictive Decision
M7
獎金模擬器
輸入獎金參數預測淨利，多情境輔助決策。
進入系統 →
M8
需求預測模型
歷史＋季節預測庫存，動態調整安全水位。
進入系統 →
M9
雙11 沙盤推演
模擬對手降價流量暴增，AI 備妥 Plan B/C。
進入系統 →
Level 4 · 智慧組織大腦AI Organizational Brain頂層
M10
組織效能熱點圖
偵測跨部門協作斷點，即時監控組織健康。
進入系統 →
M11
績效教練
即時績效輔導，AI 主動提示日常行為微調。
進入系統 →
M12
虛擬導師
AI 扮奧客廠商演練，確保人才複製品質。
進入系統 →
未來的 AI 護城河 · Smart Moat
12 個機器人串成一套會自己運作的行銷系統
AI 預判型行銷跨境多語系部隊
真實總管理處為實際交付畫面（原尺寸）；卡片描述為示意文案。
Lens 07 · 成品
12 個 AI 機器人後台牆
交付物全景——依五種介面原型分群，12 個會操作的後台。縮圖呈現量與精密，尺寸縮到讀不出方法細節。
監控型2 個後台 · M1 / M3
寶赫曼 AI 智慧堡壘
企業戰情儀表板 · MONTH 1
生成 AI 戰略全局評估
總覽
流量分析
轉換漏斗
各平台
AI 診斷報告
設定
本月營收
384.7萬
▲ 12.4%
訂單數
1,284
▲ 8.1%
轉換率
3.42%
▼ 0.3%
客單價
2,996
▲ 4.5%
ROAS 投報率
4.8x
▲ 0.6
營收 vs 流量趨勢
AI 即時診斷
IG 流量近 7 天下滑 23%，建議檢查發文時段。
官網轉換率優於同業 1.8 倍。
寶赫曼 AI 智慧堡壘
異常偵測警報 · MONTH 3
監控規則設定
即時警報
警報歷史
監控規則
通知設定
數據健檢
設定
今日觸發
8
待處理
2
已通知
8
已解決
6
即時警報流
嚴重IG 自然流量 7 日內下滑 23%
今天 09:42AI 判讀：觸及率連續下降，建議調整排程。
LINE 已發送 · 同步至 M1 戰情儀表板
嚴重A 商品庫存週轉異常
昨天 18:04AI 判讀：預估雙11前缺貨。資料源 M8 需求預測模型。
生成工作流型2 個後台 · M4 / M5
寶赫曼 AI 智慧堡壘
內容工廠 · MONTH 4
訓練品牌模型
新增素材
待審核
素材庫
品牌模型
SEO 範本
設定
1 內容主題
母親節檔期・保濕精華主打
2 品牌模型 LoRA
優若美 Mayskin LoRA v2.1
溫潤通透專業
3 圖片設定
1:1 IG 方形
4:5
待審核佇列
產能 人工 5 → AI 48 則/日，10 倍
調性符合 94%
媽媽的肌膚也值得被好好對待…
寶赫曼 AI 智慧堡壘
動態銷售頁 · MONTH 5
發布銷售頁
銷售頁編輯
版位熱點
受眾版本
A/B 測試
轉換漏斗
設定
銷售頁區塊 母親節保濕禮盒 LP
首屏主視覺注目 92%
母親節限定 · 給她最溫柔的保濕呵護
成分・實證注目 31% · AI 標記
第三方檢測報告、成分濃度表…
受眾版本
A · 輕熟齡4.1%
C · 敏弱肌 領先4.4%
分析報告型4 個後台 · M6 / M8 / M10 / M11
寶赫曼 AI 智慧堡壘
策略歸因報告 · MONTH 6
匯出歸因報告
歸因總覽
素材歸因
受眾歸因
通路歸因
迴歸模型
設定
本月關鍵發現：情境生活素材實際帶單是高讚數美圖的 2.3 倍。
素材歸因排行
屏除憑感覺：讚數高 ≠ 真正賺錢
素材讚數歸因營收
情境生活・母親節
820
68.4萬
產品美圖・精華液
2,340
18.7萬
寶赫曼 AI 智慧堡壘
需求預測模型 · MONTH 8
產生補貨建議單
需求預測
庫存水位
缺貨預警
季節性分析
補貨建議
設定
預測準確率
92%
缺貨風險
1
滯銷風險
1
雙11 需求
9,100
需求預測曲線（A 保濕精華）
寶赫曼 AI 智慧堡壘
組織效能熱點圖 · MONTH 10
生成組織健檢報告
協作熱點
部門效能
溝通瓶頸
會議分析
組織健康度
設定
組織健康度
78分
協作斷點
2
跨部門會議
14hr
回應時效
5.2hr
部門協作熱力圖
行銷
業務
商品
客服
倉儲
數據
行銷
38
商品
34
寶赫曼 AI 智慧堡壘
績效教練 · MONTH 11
生成績效週報
我的教練
團隊總覽
VFP 目標
行為微調
成長軌跡
設定
婕
林小婕
社群行銷專員 · 到職 1.5 年
本期績效
78 ▲6
VFP 目標達成
IG 互動率3.8% / 4.5% 落後
粉絲淨成長+520 / +800 落後
模擬試算型2 個後台 · M7 / M9
寶赫曼 AI 智慧堡壘
獎金模擬器 · MONTH 7
生成決策建議
獎金模擬
情境比較
淨利分析
連動模型
試算紀錄
設定
獎金參數設定
獎金提撥率15%
達標門檻業績 100%
業績目標4,500 萬
發放總額
420萬
淨利影響
+320萬
投報比
1:5.8
寶赫曼 AI 智慧堡壘
雙11 沙盤推演 · MONTH 9
AI 生成應對劇本
沙盤推演
情境設定
應對劇本
預算配置
推演紀錄
設定
AI 應對劇本（提前備妥）
Plan A · 基準情境啟用中
維持預算、主推情境生活素材
預估 GMV 2,200 萬 · ROAS 5.2x
Plan B · 對手降價 −15%待命
不跟進降價、改加碼會員禮守毛利
Plan C · 流量暴增 2.5x待命
追加 A 商品備貨、廣告轉投高轉換時段
對話知識型2 個後台 · M2 / M12
寶赫曼 AI 智慧堡壘
互動式助教 · MONTH 2
上傳新 SOP
即時問答
知識庫
常見問題
對話紀錄
成效分析
設定
知識庫狀態
142 份 SOP
本月新增 8 份
本月成效
省下 38 hr 人工答詢
主管被問 ↓ 64%
即時問答
客戶說產品擦了過敏，退貨流程怎麼跑？
敏弱肌過敏退貨走「無條件退貨 SOP」：先請客戶停用並拍照，48 小時內開退貨單。
退貨處理 SOP v3敏感肌客訴指引
把這題情境同步給 M12 虛擬導師當演練題
寶赫曼 AI 智慧堡壘
虛擬導師 · MONTH 12
生成新情境
情境演練
關卡地圖
角色庫
評分回饋
學習進度
設定
情境演練・退貨爭議
我用了三天就過敏，我要全額退費還要賠償！
婕
非常抱歉造成您的不適，我完全理解您的心情，立刻為您處理。
AI 旁白：很好，你穩住情緒並提出合規方案。
示意12 個後台＋總管理頁共 13 張畫面為真實渲染、等比縮小；看得出量體與精密度，讀不出客戶機密配置。
這一頁講「我怎麼推進」——從一句客戶需求，到 12 個會互相串接的後台，中間是設計的順序與紀律。
Lens 08 · 軸線
從需求到系統 · 執行軸線
不是一次想滿，是一步步長出來的：先訪談挖出真痛點，定出四層架構，再把 12 個後台逐一做出來，最後用對應線把它們縫成一個會自轉的系統。
過程展示推進的順序與紀律；各階段的訪談內容與設計細節是方法論本體，不在此公開。
Lens 09 · 決策
三個關鍵設計決策
系統好不好用，差在幾個分岔點的判斷。這裡點出三個，展示思考的深度——但不給完整推導。
過程點到為止——展示判斷力，不公開完整方法論推導。
Lens 10 · 迭代
打磨紀律 · 從雛形到交付
不是做完就交，是一版一版改：每個後台都從粗胚開始，把版面、數據邏輯、串接關係一輪輪推得更準、更好用。
過程展示精益求精的紀律；各版差異的實際內容不在此。