METHODOLOGY
把重複的工作,變成一個會自動上工的 SkillFrom repeated work to reusable skill
我做 Skill 不是為了炫技,而是因為——同一件事做過很多次,就值得提煉成一套規則,讓 AI 下次自動接手。這是我把「人的隱性做法」變成「可複用工具」的思考框架。
方法論:五步轉化法
套用案例:fb-structure-writer(長文結構)走一遍五步
一個 Skill 由哪些零件構成(SKILL.md 解剖)
OUTCOME
9 個 Skill,武裝四種工作流Nine skills, four workflows
每個 Skill 對應一種我反覆在做的工作,合起來構成一個會運作的內容生產系統,而非散落的工具。
能力標籤
內容生產自動化
知識萃取
素材資產整理
專案推動
Skill 規範設計
可複用工具化
真正的價值:不是省時間,是品質躍遷
產一篇合格的社群圖文,背後要在四個資料庫裡找交集,再整合成符合版型、口吻、價值與標題的成品——這需要一顆「資深整合腦」。所以對很多團隊來說,真正的問題不是「慢」,而是根本產不出來。沒有達成目的的時間,都是浪費。
省下的時間不是消失,而是轉移到本來就該專注的地方——理解 TA、打磨內容品質、解決真實痛點。Skill 把「資深整合腦」的重複部分接手,讓人專注在只有人能做的判斷上。
一篇合格圖文的隱形複雜度
SYSTEM VIEW
為什麼是一個系統,而不是 9 個零散工具A system, not scattered tools
這些 Skill 不是各做各的——它們對應到我全人型組織的不同部門能力,由同一個品質底座撐起,並串成完整的工作流。
關聯一:每個 Skill 武裝了哪個部門能力
關聯二:社群內容生產線(一條龍)
分層架構:文字內容工作流(已成形)+ 其他工作流(開發中)
能力放大:一個人 + AI Skill = 一個團隊
說明:目前 9 個 Skill 主要覆蓋文字內容工作流,尚不足以撐起完整團隊。數據分析、影片製作等工作流的 Skill 正陸續開發,生態系持續成長中。
